10 сентября в Ермекеевском районе Республики Башкортостан прошёл семинар-совещание, посвящённый уборке технических культур. На нём представили первые результаты с делянок, где высевали ряд гибридов селекции «СоюзСемСвёкла».
В семинаре, который прошел на базе ООО «Спартак-Агро», приняли участие представители регионального правительства и минсельхоза РБ, руководители и специалисты свеклосеющих хозяйств, журналисты. Открыл «День поля» приветственным словом замминистра сельского хозяйства республики Ирик Сураков. Также в пленарной части совещания прошло награждение лучших свеклосеющих хозяйств региона. Представитель Союза сахаропроизводителей России Вячеслав Голов вручал награды победителям. В их число вошли хозяйства «Регионагро», СПК «Дружба», ООО «Спартак-Агро» и свеклосеющее хозяйство «Рассвет».
Участники семинара-совещания в Башкортостане
По словам Вячеслава Голова, за последние годы при поддержке государства свеклосахарный комплекс России демонстрирует стабильно высокие производственные показатели, выполняя задачи по обеспечению продбезопасности. Вклад в производство сахара вносят и аграрии Республики Башкортостан, где площади под сахарной свёклой за последние несколько лет выросли более чем на 20 тыс. га. Растёт и урожайность корнеплода благодаря совершенствованию технологий возделывания. Вячеслав Голов также отметил стабильное развитие отечественной селекции сахарной свёклы.
Ирик Сураков напомнил, что текущий сезон был очень тяжёлым для производителей зерновых и зернобобовых культур в связи с экстремальными осадками в период уборки. Однако масличные и технические культуры демонстрируют хорошую урожайность. Замминистра также подчеркнул, что в настоящее время аграрии переходят от импортных семян гибридов сахарной свёклы к отечественным. С 2021 года в республике ведутся деляночные и производственные испытания гибридов сахарной свёклы селекции «СоюзСемСвёкла», их сопровождают специалисты Уфимского представительства «Щёлково Агрохим». Мелкоделяночные опыты с несколькими гибридами продемонстрировали гостям и здесь, в Ермекеевском районе. Презентацию провёл глава Уфимского представительства Рамиль Юсупов.
Презентацию гибридов сахарной свёклы провёл Рамиль Юсупов
Он отметил высокую биологическую урожайность всех представленных гибридов. Первое место в рейтинге занял гибрид Скала – 716 ц/га (сахар 13,9%). Второе – у гибрида Прилив (703 ц/га, 14,6%). Третье – у гибрида Сияние (641 ц/га, 13,6%). Четвёртое и пятое места по урожайности заняли гибриды Симбол (614 ц/га, 13,5%) и Волна (536 ц/га, 15%). «Эти результаты, надеемся, позволят нам нарастить поставки семян сахарной свёклы в регион. Интерес у хозяйств к представленным гибридам определённо есть», - подчеркнул Рамиль Юсупов.
Консультанты Уфимского представительства
В этом сезоне выдающуюся урожайность в начале копки в производственном посеве продемонстрировал и гибрид Вьюга. Он показал в среднем 580 ц/га, уборку вело хозяйство Раевского сахарного завода. Подробнее об этом мы расскажем в ближайших выпусках журнала Betaren Agro.
Пресс-служба АО «Щёлково Агрохим»
Нейросетевые технологии переходят из экспериментальной плоскости в практический инструмент управления агропромышленным производством. Об этом в интервью СБЕРПРО рассказал генеральный директор «Щёлково Агрохим», д.х.н., академик РАН Салис Каракотов.
По его словам, ключевое преимущество нейросетей заключается в способности работать с большими массивами разнородных данных — от погодных факторов и характеристик почв до параметров роста растений и технологических операций. Это позволяет формировать более точные модели принятия решений на всех этапах производства.
В компании применяют несколько ключевых направлений применения нейросетей. В селекции такие технологии позволяют ускорять отбор перспективных линий за счёт анализа генетических и фенотипических данных, а также прогнозировать поведение гибридов в различных природно-климатических условиях.
В растениеводстве нейросети используются для мониторинга состояния посевов, раннего выявления стрессовых факторов и точечного применения средств защиты растений. Это особенно важно в условиях роста затрат и необходимости повышения эффективности каждого гектара.
Отдельное направление — прогнозирование урожайности и экономических показателей. По словам Каракотова, использование алгоритмов позволяет учитывать сразу множество факторов, что делает прогнозы более точными и снижает производственные риски.
При этом он подчеркнул, что нейросети не являются заменой экспертизы. «Это инструмент, который усиливает специалиста, но не подменяет его. Финальное решение всегда остаётся за человеком», — отметил он.
Среди ограничений внедрения Каракотов выделил необходимость формирования качественных массивов данных и их систематизации. Без этого нейросетевые модели не смогут работать с высокой точностью. Кроме того, важна адаптация решений под конкретные агротехнологические условия, поскольку универсальных моделей для сельского хозяйства не существует.
В более широком контексте развитие таких технологий Каракотов связывает с повышением устойчивости отрасли. На фоне климатических рисков, волатильности рынков и роста себестоимости производства именно точные и адаптивные инструменты управления становятся фактором конкурентоспособности.
«В ближайшие годы нейросети станут частью повседневной практики в аграрном секторе. Это один из ключевых элементов технологической трансформации отрасли», — резюмировал он.