Директор департамента селекции и семеноводства сельхозкультур «Щёлково Агрохим», д. с.-х. н., член-корреспондент РАН Александр Прянишников принял участие в 7-й Международной конференции «Генофонд и селекция растений». Мероприятие проходило с 10 по 12 апреля 2024 года в г. Новосибирск при поддержке Курчатовского геномного центра, созданного по национальному проекту «Наука и университеты».
Конференцию, посвященную 95-летию академика РАН П. Л. Гончарова, посетили более 200 участников из России, Армении, Беларуси, Казахстана, Китая и Таджикистана. На мероприятии были представлены результаты современных достижений в области генетики, семеноводства, молекулярной биологии, биотехнологии и практического использования мирового генофонда культурных растений в селекции, включающие в себя перспективные направления по фундаментальным и прикладным исследованиям.
Участники 7-й Международной конференции «Генофонд и селекция растений»
Научную часть пленарного заседания открыл директор Федерального исследовательского центра «Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук», д. б. н., академик РАН Алексей Кочетов.
Продолжили выступление академики РАН Владимир Косолапов и Николай Гончаров, главный научный сотрудник отделения «Курчатовский геномный центр ИЦиГ СО РАН», профессор, д. б. н. Елена Салина, директор КрасНИИСХ, к. с.-х. н. Алексей Липшин и другие представители научного сообщества.
В своем докладе Александр Прянишников подчеркнул важность селекционно-семеноводческих программ, которые реализуются в ООО НПО «Бетагран Семена».
Для развития главных научных селекционных программ, на основе частно-государственного партнёрства, АО «Щёлково Агрохим» сформировало Научный консорциум, в который вошли ведущие научно-исследовательские институты, занимающиеся фундаментальными исследованиями в области генетики и физиологии растений: Институт фундаментальных проблем биологии РАН (ИФПБ РАН), ФГБУ Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, Всероссийский институт научно-исследовательский институт сельскохозяйственной биотехнологии (ВНИИСБ), Институт цитологии и генетики СО РАН и прикладные институты.
Данное партнёрство открывает новые перспективы для инноваций и повышения эффективности селекционного процесса, что в конечном итоге способствует улучшению показателей сельского хозяйства в стране.
Александр Прянишников - модератор конференции
Ярким примером такой интеграционной работы по селекции сои стала передача на ГСИ совместного с ВНИИСБ нового сорта Лада СД, который был получен с использованием методов маркер-опосредованной селекции и контролирования в гибридном материале сои сочетания генетических систем, определяющих чувствительность к фотопериоду и повышенному содержанию белка (сырого протеина) в соевых бобах. При этом, новый сорт Лада СД превосходит все известные стандарты как по белку (+3%), так и по продуктивности (+3 ц/га).
На конференции «Генофонд и селекция растений» также были озвучены данные, которые не могут не впечатлять: результаты уборки сорта озимой пшеницы Ермоловка селекции «Щёлково Агрохим» дважды занесены в Книгу рекордов России. На производственных посевах ООО «Дубовицкое» в Орловской области был установлен новый рекорд по самой высокой урожайности озимой пшеницы в России – 103,7 ц/га. Второй рекорд, на селекционных участках, зафиксирован в ООО НПО «Бетагран Семена» Орловской области, где удалось достичь максимальной продуктивности растений в условиях этого года – 122,6 ц/га.
Самую высокую урожайность – 829 ц/га – в прошлом сезоне в сортоиспытательных посевах в опытном предприятии ООО «Дубовицкое» в Орловской области показал гибрид сахарной свёклы Волна, а на сорте сои Тейри в сезоне 2022 года получены рекордные 51,2 ц/га.
Также совместная работа компании «Щёлково Агрохим» с Агрохолдингом «СТЕПЬ» по сорту озимой пшеницы Система в 2023 году позволила на площади 4400 га за счёт высокого потенциала нового сорта получить дополнительно более 2000 тонн высококачественного зерна. В текущем году данный сорт в посевах агрохолдинга занимает более 12 тыс. га.
Другой особенностью селекционных программ «Щёлково Агрохим» является широкая работа по всей территории РФ. Компания формирует различные экологические площадки, на которых проводятся испытания и отработка регионально-ориентированных технологий селекционного материала. Это позволяет наиболее эффективно реализовывать генетический потенциал сельскохозяйственных культур в конкретной зоне возделывания. По данным результатам выделяются направления для конкретных регионов России, что делает селекционные работы «Щёлково Агрохим» более разноплановыми, разнообразными и привлекательными для сельского хозяйства страны.
Селекционные программы компании продолжают расширяться. В этом году «Щёлково Агрохим» начинает селекцию гороха.
Пресс-служба АО «Щёлково Агрохим»
Нейросетевые технологии переходят из экспериментальной плоскости в практический инструмент управления агропромышленным производством. Об этом в интервью СБЕРПРО рассказал генеральный директор «Щёлково Агрохим», д.х.н., академик РАН Салис Каракотов.
По его словам, ключевое преимущество нейросетей заключается в способности работать с большими массивами разнородных данных — от погодных факторов и характеристик почв до параметров роста растений и технологических операций. Это позволяет формировать более точные модели принятия решений на всех этапах производства.
В компании применяют несколько ключевых направлений применения нейросетей. В селекции такие технологии позволяют ускорять отбор перспективных линий за счёт анализа генетических и фенотипических данных, а также прогнозировать поведение гибридов в различных природно-климатических условиях.
В растениеводстве нейросети используются для мониторинга состояния посевов, раннего выявления стрессовых факторов и точечного применения средств защиты растений. Это особенно важно в условиях роста затрат и необходимости повышения эффективности каждого гектара.
Отдельное направление — прогнозирование урожайности и экономических показателей. По словам Каракотова, использование алгоритмов позволяет учитывать сразу множество факторов, что делает прогнозы более точными и снижает производственные риски.
При этом он подчеркнул, что нейросети не являются заменой экспертизы. «Это инструмент, который усиливает специалиста, но не подменяет его. Финальное решение всегда остаётся за человеком», — отметил он.
Среди ограничений внедрения Каракотов выделил необходимость формирования качественных массивов данных и их систематизации. Без этого нейросетевые модели не смогут работать с высокой точностью. Кроме того, важна адаптация решений под конкретные агротехнологические условия, поскольку универсальных моделей для сельского хозяйства не существует.
В более широком контексте развитие таких технологий Каракотов связывает с повышением устойчивости отрасли. На фоне климатических рисков, волатильности рынков и роста себестоимости производства именно точные и адаптивные инструменты управления становятся фактором конкурентоспособности.
«В ближайшие годы нейросети станут частью повседневной практики в аграрном секторе. Это один из ключевых элементов технологической трансформации отрасли», — резюмировал он.